Eventi:LinuxDay17:Talks

Da lumacawiki.
Versione del 20 ott 2017 alle 12:59 di Alciregi (Discussione | contributi) (Presentazioni, talk, tavole rotonde, seminari)
Road Works.png Work in progress, pagina soggetta a frequenti cambiamenti. Road Works.png

Presentazioni, talk, tavole rotonde, seminari

Creare siti web complessi con un gestore di contenuti (CMS)

Nella presentazione useremo il CMS open source Drupal, per mostrare un esempio concreto: la gestione di pagine web che visualizzino gli eventi sul territorio. Una veloce panoramica sulle potenzialità di Drupal, nello sviluppo di soluzioni complesse.
La presentazione è rivolta sia a chi vuole costruirsi un blog personale sia ai professionisti del web.

Drupal

Breve introduzione e breve storia del Free Software e dell’Open Source

Breve ed informale storia del movimento Free Software e dell'Open Source.
Senza addentrarsi troppo in questioni tecniche e burocratiche, verrà raccontata la storia di un fenomeno che ha rivoluzionato il mondo dell'informatica e la società; sempre in maniera informale verranno illustrate le affinità e le divergenze fra i due concetti.

FSF
OSI

Elaborazione delle immagini con OpenCV

Introduzione all'elaborazione delle immagini con le librerie OpenCV e applicazioni.

OpenCV

Toy Story e flamewars: ventiquattro anni del progetto Debian

"We release when we're ready": la visione e i volontari dietro Debian, tra stabilità, perfezionismo e cultura del "fare".

Debian

Telegram bot server hosting: HOW TO in 15 minuti

Telegram è un servizio cloud di messaggistica istantanea.
La possibilità di personalizzare i client e di sviluppare bot sfuttando apposite API è resa possibile grazie al rilascio dei sorgenti sotto forma di open source.
La realizzazione di un server hosting per il nostro bot è facilmente realizzabile con una distribuzione GNU/Linux, apposite librerie Python e la voglia di scrivere qualche riga di codice.
Non resta che provare e sfruttare l'occasione per capire come tutelare la propria privacy.

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Deep learning con TensorFlow

Il Deep Learning: che cos’è e perchè rappresenta uno dei campi di ricerca sull’intelligenza artificiale più interessanti e ambiziosi attualmente in sviluppo. Panoramica delle applicazioni e come costruire un proprio modello di apprendimento per il riconoscimento di immagini con il framework TensorFlow (Google).

Blender

Blender

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Blender