Eventi:LinuxDay17:Talks: differenze tra le versioni
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== | == Deep learning con TensorFlow == | ||
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Il Deep Learning: che cos’è e perchè rappresenta uno dei campi di ricerca sull’intelligenza artificiale più interessanti e ambiziosi attualmente in sviluppo. Panoramica delle applicazioni e come costruire un proprio modello di apprendimento per il riconoscimento di immagini con il framework TensorFlow (Google). | |||
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Versione delle 12:59, 20 ott 2017
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Work in progress, pagina soggetta a frequenti cambiamenti. | ![]() |
Presentazioni, talk, tavole rotonde, seminari
Creare siti web complessi con un gestore di contenuti (CMS)
Nella presentazione useremo il CMS open source Drupal, per mostrare un esempio concreto: la gestione di pagine web che visualizzino gli eventi sul territorio. Una veloce panoramica sulle potenzialità di Drupal, nello sviluppo di soluzioni complesse. |
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Breve introduzione e breve storia del Free Software e dell’Open Source
Breve ed informale storia del movimento Free Software e dell'Open Source. |
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Elaborazione delle immagini con OpenCV
Introduzione all'elaborazione delle immagini con le librerie OpenCV e applicazioni. |
Toy Story e flamewars: ventiquattro anni del progetto Debian
"We release when we're ready": la visione e i volontari dietro Debian, tra stabilità, perfezionismo e cultura del "fare". |
Telegram bot server hosting: HOW TO in 15 minuti
Telegram è un servizio cloud di messaggistica istantanea. |
Deep learning con TensorFlow
Il Deep Learning: che cos’è e perchè rappresenta uno dei campi di ricerca sull’intelligenza artificiale più interessanti e ambiziosi attualmente in sviluppo. Panoramica delle applicazioni e come costruire un proprio modello di apprendimento per il riconoscimento di immagini con il framework TensorFlow (Google). |
Blender
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